股票翻转和持续形态数据统计及分析

2020-03-30 15:00:29 作者:发布时间:2020-0  阅读:64 次  点赞:0 次  鄙视:1 次  收藏:0 次  由 gupiaopeizi99.com 收集整理
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列出了反转形态和延续形态市场分析中使用的数据总量、数据类型和相关统计结果。 数据来源包括开盘和股票缺少开盘的数据,世界主要股票市场的沪深期货指数和指数。根据股票市场和期货市场的统计分析,我们发现形态出现蜡烛图的频率略低于11%,即出现蜡烛图是每9交易完成形态。
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其中,形态出现的反演频率约为形态出现的30倍。这表明投资者在交易年更频繁地改变他们的头寸。统计中选择了48种倒位形态和14种倒位形态,其中倒位形态占总倒位形态的77%。 另外,你可以发现有6种形态,其中出现的概率较高,约占9%。在6个形态种中,孕线形态是最常见的出现种,占6个形态种的32%和总形态种的3%。
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一些形态出现的概率相对较低,这些形态只需要知道。请注意,形态出现的概率越大,并不意味着其市场预测越准确。 众所周知,烛图分析作为一种可视化图形分析技术已经存在和使用了数百年,而使用计算机进行图形分析也是过去十年左右的事情。很难避免计算机图形分析中的一些缺陷。一个重要的因素是计算机显示受到——像素的屏幕分辨率的限制。
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如果要标记的数据太多或者数据的跨度间隔太长,我们只能使用周、月、季度的K线图表,否则无法完整呈现。因此,我们必须学习形态的变体和简化形式。只有使用这种方法,我们才能消除图形显示对我们分析的影响。 简而言之,这个统计数字告诉我们两件事: 第一点是,更重要的是学习和掌握反转形态。 第二点:锤线和挂线;吞咽和孕线形态是必须理解的倒置形态。

 

 

 

 

 

本文关键词:翻转 , 数据统计 , 形态

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